本文主要研究了本科论文查重以及相关的检测系统。本科论文是本科生在毕业阶段必须完成的重要学术作品，其目的是考察学生对所学专业知识的掌握程度和研究能力。然而，随着互联网的快速发展，学术不端行为也随之增加，其中包括抄袭、剽窃等违反学术道德和规范的行为。因此，本科论文查重成为一个必要的环节。

本科论文查重旨在通过比对已有的文献及其他相关内容，来判断论文中是否存在抄袭行为。查重系统是一种利用计算机技术和算法来判断论文的原创性和学术诚信性的工具。查重系统能够对论文进行全文或局部的比对，以找出与已有文献、网络资源等相似度较高的部分，并给出相应的检测报告。

本文研究了目前常用的本科论文查重系统，这些系统采用了不同的算法和技术来实现论文的比对和检测。其中，一种常见的查重方法是利用TF-IDF（词频-逆文档频率）算法来计算论文中关键词的权重及其在文献库中的重要程度，然后通过比对关键词的权重来判断论文的相似度。另外，还有一种基于算法的查重方法是利用SimHash算法，该算法能够将文本映射为一个定长的二进制字符串，通过比对文本的SimHash值来判断相似性。

此外，本文还对本科论文查重系统的发展趋势进行了探讨。随着人工智能技术的不断进步和应用，目前的查重系统正在逐渐发展为更加智能化、自动化的系统。未来的本科论文查重系统可能会采用更加先进的机器学习和自然语言处理技术，能够更准确地判断论文的原创性和学术诚信性。

综上所述，本文研究了本科论文查重要求什么检测系统。通过对常用的查重算法和技术的分析，探讨了本科论文查重系统的发展趋势。希望本文的研究能够对相关领域的学者和研究人员提供一定的参考和借鉴。