随着互联网时代的发展，学术诚信和知识产权保护变得越来越重要。论文查重成为一种常见的手段，用于评估论文的原创性和学术诚信水平。而论文重复率的计算是论文查重的核心内容之一。PaperDay永久免费论文查重、每日不限篇数和字数，提助力毕业论文无忧！

论文查重重复率的计算是基于文本相似度算法来实现的。文本相似度算法是通过比较两份文本之间的相似程度来计算重复率的。目前常用的文本相似度算法有余弦相似度算法和Jaccard相似度算法。

余弦相似度算法是通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们的相似程度。在论文查重中，每篇论文可以表示为一个向量，向量的每个维度代表该论文中不同词语的出现频率。然后通过计算两个向量之间的余弦相似度，即可得到论文的重复率。

Jaccard相似度算法是通过计算两个集合的交集与并集之间的比值来衡量它们的相似程度。在论文查重中，可以将每篇论文看作一个词语的集合，通过计算两个集合的交集与并集的比值，即可得到论文的重复率。

在实际应用中，论文查重工具会将待检测的论文与已有的论文数据库中的论文进行比对。比对过程中，通过对待检测论文的每个段落或句子进行分析，使用相似度算法计算重复率。根据计算结果，可以判断论文是否存在抄袭或重复的问题。

总结起来，论文查重重复率的计算是通过文本相似度算法对待检测论文与已有论文进行比对，计算出二者之间的相似程度来实现的。这一计算过程是保证学术诚信和知识产权保护的重要手段之一。未来，随着技术的进一步发展，相信论文查重算法会有进一步的提升和改进。