随着互联网和数字化技术的快速发展，大量高质量的学术论文被广泛产生。然而，随之而来的一个重要问题是如何确保这些论文的原创性和学术诚信性，以避免学术不端行为的发生。因此，研究人员开始使用论文查重软件来帮助鉴别和识别论文中的重复内容，以评估论文的重复率。

论文查重软件通过比较待检测的论文与已有的大量文献数据库中的论文相似性，从而计算出论文的重复率。这些软件通常使用两种方法来进行查重：文本比对和文本相似性匹配。

在文本比对方面，论文查重软件会将待检测的论文文本划分为若干个片段，并与已有数据库中的文献逐个进行比较。常见的比对策略包括字符比对和字符串匹配算法，如paperday免费论文查重软件会根据比对结果计算出每个片段的相似度，并据此计算整篇论文的重复率。

在文本相似性匹配方面，论文查重软件会将待检测的论文与已有数据库中的文献进行全文比对，从而找到与待检测论文相似的文献。这种方法常用的技术包括基于TF-IDF（词频-逆文档频率）的文本相似性算法和基于词向量的文本相似性算法。软件会根据匹配结果计算出论文的重复率。

通过以上的计算方法，论文查重软件可以生成一个准确的重复率结果，并将结果以百分比的形式展示给用户。用户可以根据结果来判断论文的原创性和学术诚信性。

总而言之，论文查重软件通过比对待检测的论文与已有文献的相似性来计算重复率。这些软件使用了文本比对和文本相似性匹配的方法，以帮助研究人员评估论文的重复情况，从而确保学术诚信性。