论文查重软件主要功能是检测文本内容的相似性，尤其是针对直接复制或轻微改写的文字。对于段落结构的相似性，传统上查重工具并不专门针对这一点进行评估，但一些高级的查重系统已经开始具备了分析文档结构的能力。这意味着，在某种程度上，这些系统能够识别出即使是在用词和句子层面有所差异，但在整体组织结构、论点布局等方面高度相似的情况。

段落结构相似性的检测方式

语义分析：部分先进的查重工具采用了自然语言处理（NLP）技术，能够理解文本背后的含义而不仅仅是表面的文字匹配。基于这种能力，它们可以比较不同文章之间在表达相同观点时所采用的逻辑框架是否过于接近。

句式与风格一致性检查：通过分析每个段落内句子的长度分布、使用的连接词类型等特征，某些查重软件可能推断出两篇文章是否存在风格上的高度一致，进而怀疑存在抄袭行为。

主题模型对比：利用诸如LDA（Latent Dirichlet Allocation）这样的主题建模方法，可以从宏观角度审视多篇文献如何围绕特定话题展开论述，并据此判断是否有异常的雷同现象发生。

尽管如此，目前大多数主流的学术查重服务仍然侧重于字面级别的比对。如果你担心自己的写作可能存在结构性抄袭的问题，建议采取以下措施：

主动改变写作策略：尝试从不同的角度切入问题讨论，或者调整信息呈现的顺序。

增加个人见解：确保你的作品中包含足够的原创思考和个人贡献，这不仅有助于避免结构上的重复，也能提高研究的价值。

使用多样化资源：广泛参考各种类型的资料来源，包括书籍、期刊文章、会议记录等，而不是仅仅依赖少数几份材料来构建整个论文。