在论文查重过程中，图表数据是否会被纳入检测，这是许多作者关心的问题。下面将详细分析这一问题。

许多查重系统具备对图表中文本数据进行检测的能力。比如在一些包含大量数据表格的经济学、统计学论文中，表格里的数据说明、注释等文本内容，查重系统会将其提取出来，与数据库中的文献进行比对。就像你在描述一个实验数据时，在表格下方写了“该数据来源于[具体实验名称]，经多次测量得出”，如果其他文献中有类似表述，就可能被查重系统标记出来。

对于一些以图片形式呈现的图表，部分先进的查重系统会通过 OCR（光学字符识别）技术，将图片中的文字转换成可编辑的文本，然后进行检测。例如，你在论文中插入了一张用软件绘制的柱状图，图中标注了各个柱子的数值和对应的含义，查重系统可能会识别这些文字内容，检查是否存在抄袭情况。

如果图表仅以纯图片格式存在，且图片中没有可识别的文字标注，一些简单的查重系统可能无法对其进行检测。比如你手绘了一张示意图，扫描成图片插入论文，图片上没有任何文字说明，这种情况下，查重系统可能就不会将其纳入检测范围。但这种情况并不绝对，随着查重技术的不断发展，越来越多的系统开始具备对图片内容的分析能力。

查重系统的数据库是有限的，如果图表数据来源于一些非常小众、未被查重系统数据库收录的文献，那么即使图表数据存在抄袭，也可能无法被检测出来。不过，这并不意味着可以随意抄袭小众文献中的图表数据，因为学术诚信是基本要求，而且一旦被发现，后果依然严重。

为了避免因图表数据问题导致的查重风险，作者应确保图表数据的原创性。在进行研究和数据收集时，要遵循学术规范，亲自进行实验、调查和数据分析，生成属于自己的图表数据。

如果确实需要引用他人的图表数据，一定要按照规范的引用格式进行标注。在图表下方或旁边注明原作者、文献名称、发表年份等信息，这样即使查重系统检测到相似内容，也能判断为合理引用。

论文查重时图表数据大概率会被纳入检测，作者应重视图表数据的原创性和规范引用，以保证论文的学术质量和查重通过率。