本文主要研究知网查重系统如何计算重复率的问题。随着互联网的快速发展，学术论文的抄袭问题日益严重。为了保证学术界的诚信和学术研究的质量，需要开发出高效准确的查重系统来检测和判定论文的重复率。

为了实现这一目标，研究人员设计并开发了知网查重系统。该系统使用了一种基于文本相似度计算的方法来计算论文的重复率。首先，系统会将待检测的论文与知网数据库中的已有论文进行比对。具体而言，系统会提取论文的关键词以及论文中的重要句子和段落。然后，系统会对这些文本进行特征提取和向量化处理，得到一组特征向量表示文本内容。

接下来，系统会使用计算机算法来计算待检测论文与数据库中已有论文的相似度。常用的相似度计算方法包括余弦相似度和编辑距离等。根据计算得到的相似度值，系统可以判断待检测论文与数据库中已有论文的相似程度。如果相似度超过了系统预设的阈值，那么系统会将该论文标记为重复论文。

知网查重系统通过这种相似度计算的方式来计算论文的重复率。具体而言，系统将论文重复的部分与论文总字数进行比较，从而得出论文的重复率。重复率的计算公式为：重复率=（重复部分字数/论文总字数）*100％。

研究人员对知网查重系统进行了实验评估，结果表明该系统具有较高的重复率检测准确性和效率。因此，知网查重系统可以有效帮助学术界识别和防止论文抄袭问题的发生，并维护学术界的诚信和权威性。

综上所述，知网查重系统通过基于文本相似度计算的方法来计算论文的重复率。该系统可以提高学术研究的质量和诚信度，有效防止论文抄袭问题的发生。在未来的研究中，可以进一步优化和改进知网查重系统，以提高系统的准确性和可信度。