论文查重系统的工作原理相当直观且高效，它主要通过以下几个步骤来确保学术作品的原创性。

首先，论文查重系统会对提交的论文进行文本预处理。这一过程类似于将论文内容“翻译”成计算机能够理解的格式，确保所有文字、符号等都能被系统准确识别。随后，系统会将预处理后的论文文本拆分成多个段落、句子甚至是词汇单元，以便进行后续的相似度比对。

接下来，系统利用先进的算法和技术，如词向量模型、机器学习等，对这些文本单元进行相似度计算。这些算法能够识别出论文中的文本片段与已有数据库中的文献之间的相似程度。如果某个文本片段与数据库中的某篇文献存在连续多个字符（通常是13个字符以上）的高度相似，系统就会判定这部分内容为重复内容，并在查重报告中标红显示。

值得注意的是，现代论文查重系统在设计时充分考虑了学术规范和实际需求。它们不仅关注文字的直接重复，还能够识别出同义词替换、句式变换等间接重复手段。同时，系统还具备灵活性，能够根据论文的实际情况调整检测阈值，避免误判和漏判。

此外，为了提升查重的准确性和效率，许多论文查重系统还不断优化算法、更新数据库，并引入人工智能技术。这些创新举措使得论文查重系统能够更好地适应学术发展的需求，为学术界提供更加可靠、便捷的原创性检测服务。