论文查重报告中的重复率，通常是指论文中与其他已存在文献相似或相同内容的比例。这个比例是通过特定的算法和数据库比较得出的。在理解重复率计算之前，我们需要明白论文查重的基本原理。

论文查重系统会分析用户提交的论文，并将其与系统数据库中的文献进行比对。这些文献包括已发表的论文、书籍、会议记录、网页内容等。系统通过复杂的算法，识别并标记出论文中与数据库文献相似或相同的段落。

重复率的计算通常遵循以下步骤：

1、文本解析：查重系统首先会解析用户提交的论文，将其分解成若干个小的文本片段。

2、数据库比对：这些文本片段随后会与系统数据库中的文献进行比对。系统会识别出与数据库中已有文献相似的内容。

3、相似度计算：对于每个被识别出的相似片段，系统会计算其与数据库文献的相似度。相似度计算可能基于多种因素，如文本的匹配程度、片段的长度等。

4、重复率汇总：系统会将所有相似片段的长度加总，然后除以论文的总长度，得出整体的重复率。

5、生成报告：最后，系统会生成一份查重报告，详细列出论文中与其他文献相似的内容，并给出整体的重复率。

需要注意的是，不同的查重系统可能有不同的算法和数据库，因此得出的重复率也可能有所不同。此外，一些查重系统可能会提供更为详细的报告，如按章节或段落显示重复率，以及提供修改建议等。

总的来说，论文查重报告中的重复率是通过将论文与数据库文献进行比对，计算相似内容的比例得出的。了解这一过程，有助于我们更好地理解查重报告，并采取相应的措施提高论文的原创性。